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智能门店系统将促进连锁店铺管理模式的变革

日期: 2015-07-06
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    在传统的连锁门店经营管理模式中,面对分布在全国各地的连锁店铺,企业往往会采取委派监督员、巡视员的方式对远在千里的门店进行监督管理,并通过书面报告等形式递交给管理层进行分析、判断和为相关的决策做数据支撑。但这样一来,人力和差旅成本成为一笔不小的开支,并且工作效率不高,未能及时反映出各地分店的实时经营情况,对店铺促销、新品上架等都有一定的影响。更为重要的是,管理者对客流量、顾客属性、潜在客户群体是多少等重要数据没有精准判断,即使要打广告,也不知道应该以哪一类消费群体作为主攻方向。


   所以传统的店铺管理模式已经无法满足客户追求日益个性化消费的需求,如何利用视频业务分析技术挖掘客户的购物行为和消费喜好,为不同区域、不同文化的消费者提供定制化的消费环境,以及提升店铺的管理效率和降低运营成本成为“互联网+”时代背景下亟待解决的问题。


  智能门店系统的三大核心模块
  通过深入了解零售店铺的业务需求,目前安防以视频业务切入店铺的日常管理成为常态,但如果仅仅将视频监控应用在防盗抓贼上,显然无法将其可视化和实时画面的特点应用发挥到最大化。因此,在满足传统的安防需求外,基于店铺管理的智能视频分析系统在切合连锁门店业务时,应该关注以下三大功能模块。


  视频巡店
  可视化管理目前比较流行,在安装监控摄像机的门店内,管理人员不用去现场实地考察,而是通过web端或移动App就可以实时浏览各个门店的高清视频画面,查看店铺的经营状况和人员的工作状态及服务水平,并可实现在线考评、现场促销等业务功能。另外根据不同企业的业务需求的差异,还可以灵活设置巡店的系统模式。如通过其中的“点检中心”模块还可以根据公司的巡店内容及考核要求的不同,设置自动巡查的点位以及门店考评项,从而定制最适合该企业的巡店系统。


  客流统计
  在传统门店的客流统计方式中,一般采用人力统计的方式,就是安排专人站在某商品附近,通过人工记录的方法统计某个时段或某天的人流量。在智能门店管理系统中,通过摄像机的前端采集可以准确统计所有进出店铺的客流人数,并可综合营销数据自动生成各类符合店铺的专业报表,减轻相关人员的统计工作量和减少人为因素所造成的数据误差。


    热点分析
  店铺一直关注店内哪一块区域的商品是比较受客户关注的,所以热点地图功能可以深入分析顾客的消费行为,包括热点区域、热点路径、商品关注度等多项精细化的分析。有了这些相关的报表,店铺可以决定是否将新品或者促销信息放在这些热点区域,以高曝光率来提升客户购买的转化率。


    连锁店企业数据云平台是深圳辉锐天眼科技有限公司为使用“店铺安”的连锁企业而专门设计研发的线上商城汇聚系统。“店铺安”使用先进的计算机视频分析技术和人工智能技术,既确保了店铺“零误报”的安防保障,又实现了终端店铺的经营业务数据收集,与数据云平台一起完成了对店铺的视频查看、报警接收、业务信息统计等工作,构建了一个相对独立而又完整的、智慧的线上商城。

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