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开发商店商场潜在优势    对商场经营者来说,确保商场的每寸地方都带来投资效益才能充分实现商场的潜力。要达到这个目标,除了吸引适当的客户群外,商场还需要有稳定的客户量。客流统计分析服务能把商场内部细分为不同的区域方便经营者明确客流量多和少的区域,以及销售旺盛和低迷的区域以便采取合适的措施。     对零售商店来说,客流量和销售数据的结合能够帮助零售商揭示商店业绩背后的真相;明确商店提袋率的高低以及商店有多少尚未开发的潜力,以便商店制定计划采取行动来抓住每个销售机遇。     衡量促销活动的成效    通过了解客户对不同的促销方式和渠道的反应,商店商场经营者能够确保市场营销投资得到最好的回报。能协助捕捉记录促销活动的时间,类别以及所有的其他影响促销成败的因素,比如天气,哪个季节,客流和销售变化点等方便经营者提高市场营销的效益。     比较各商店商场的销售业绩    协助商店商场经营者根据一系列的标准比如地理区域,商店规模,类型和经营年龄等来对各商店商场的业绩作比较,包括客流统计分析等,从而分辨出业绩兴旺和欠佳的商店。这些客观的数据给经营者提供了决定购买,变卖或重新装修某个商店或商场的重要的依据。对...
发布时间: 2015 - 05 - 06
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随着信息技术的发展,人类已经步入了信息社会,信息技术为人们提供了一种全新的生产和生活方式,并深深地影响着人类社会的政治、经济、科技等各个领域。数年来,随着互联网和信息技术的同步发展,各行各业都积累了大量数据。据全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner报告,驱动大数据发展的重要因素主要来自两个方面:一是消费领域,如网购及社交媒体应用产生的大量数据;另一方面来自城市基础设施建设,安防便是其中之一。   多类型安防数据来袭  在安防行业,涉及的数据信息类型很多,以数据的结构类型来看,包括了各类非结构化、结构化以及半结构化信息。非结构化数据主要指视频录像和图片记录,如监控视频录像,报警录像,摘要录像,车辆卡口图片,人脸抓拍图片,报警抓拍图片等;结构化数据则包括报警记录,系统日志记录,运维数据记录,摘要分析结构化描述记录,以及各种相关的信息数据库,如人口信息,地理数据信息,车驾管信息等;半结构化数据则如人脸建模数据,指纹记录等。   这些信息的来源有几个渠道,一个是安防系统内部产生的信息,如各种视频录像,抓拍图片,系统运维数据,日志记录,摘要记录等;另外一些则是通过外部系统采集或者集成,如人口信息,地理数据信息,人脸库数据,车驾管数据等。这些数据作为一个整体,构成了安防系统或者说安防领域的大数据基础,并且具有以下特征:最显著的是安防数据体量巨大并不断快速膨胀,随着视频监控图像系统的不断...
发布时间: 2015 - 04 - 20
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自1946年第一台计算机诞生以来,仅仅半个多世纪,信息技术以它广泛的影响和巨大的生命力风靡全球,成为科技发展史上业绩最辉煌、发展最迅速、对人类影响最广和最深刻的科技领域。数年来,随着互联网和信息技术的同步发展,各行各业都积累了大量数据。据全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner报告,驱动大数据发展的重要因素主要来自两个方面:一是消费领域,如网购及社交媒体应用产生的大量数据;另一方面来自城市基础设施建设,安防便是其中之一。   多类型安防数据来袭  在安防行业,涉及的数据信息类型很多,以数据的结构类型来看,包括了各类非结构化、结构化以及半结构化信息。非结构化数据主要指视频录像和图片记录,如监控视频录像,报警录像,摘要录像,车辆卡口图片,人脸抓拍图片,报警抓拍图片等;结构化数据则包括报警记录,系统日志记录,运维数据记录,摘要分析结构化描述记录,以及各种相关的信息数据库,如人口信息,地理数据信息,车驾管信息等;半结构化数据则如人脸建模数据,指纹记录等。   这些信息的来源有几个渠道,一个是安防系统内部产生的信息,如各种视频录像,抓拍图片,系统运维数据,日志记录,摘要记录等;另外一些则是通过外部系统采集或者集成,如人口信息,地理数据信息,人脸库数据,车驾管数据等。这些数据作为一个整体,构成了安防系统或者说安防领域的大数据基础,并且具有以下特征:最显著的是安防数据体量巨大并不断快...
发布时间: 2015 - 04 - 16
浏览次数:90
从粗犷式经营到精细化管理  在电子商务盛行的今天,O2O模式的力量正在催生连锁/零售行业新的变革,无论是商超业态,还是品牌连锁零售业态,无论是餐饮行业,还是品牌服饰零售行业等,均遭受到线上商业模式强大的挑战和压力,面对这样的市场竞争格局,连锁零售业态开始改变传统的思维观念,开始设计和探索更加科学和高效的经营理念及模式。     图1连锁商铺提升经营效率的需求金字塔   一方面需要善于管理和降低成本,另一方面需要充分利用数据分析的价值,提高经营效率。  基于云服务的“智慧商铺”  基于当前的业态现状,众多企业开始运用科技手段帮助连锁零售企业深挖客户需求,提高经营效率,帮助连锁零售行业构建智慧商铺。在过去一年多来,一些企业,通过深入分析当前连锁零售行业发展需求,基于先进的视频技术以及大数据分析技术,依托云服务,为构建智慧商铺,打造精细化经营提供科学的解决方案。  连锁商铺运营的三层需求  解决方案提供者将连锁零售行业在构建智慧商铺,提升经营效率方面的需求构建为三层金字塔图(如图1所示),一方面有着其安全和实时监管的基本需求,同时逐步升华数据分析和客情分析的大数据需求。  智慧商铺全面解决方案  针对这三个层面的需求,提供有针对性的全面解决方案(如图2),以帮助连锁零售企业实现精细化经营。     图2智慧商铺全面解决...
发布时间: 2015 - 04 - 15
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